Überall, wo du hinschaust und hinhörst, ist von KI die Rede. Aber was bedeutet das konkret für das Marketing und wie kannst du diese Technologie für dich nutzen? Bevor du dich im Dschungel der Informationen verlierst, erfährst du in diesem Artikel, wie du die ersten Schritte mit KI im Marketing gehst.
📖 Inhaltsverzeichnis
Künstliche Intelligenz und Marketing: Wie passt das zusammen?
Vor wenigen Jahren galt KI als Zukunftstechnologie, deren Zeit noch nicht gekommen war. Diese Jahre sind vorbei, denn Künstliche Intelligenz ist kein rein wissenschaftliches Thema mehr. Sie beschäftigt heute nicht nur die Chefetagen großer Konzerne, sondern auch Mitarbeiter auf allen anderen Organisationsebenen.
Da überrascht es nicht, dass KI mittlerweile auch im Marketing angekommen ist. Künstliche Intelligenz bietet Marketingverantwortlichen viele neue Möglichkeiten und interessante Zukunftsperspektiven.
KI findet häufig für die Analyse von Kundendaten, das Erkennen von Zusammenhängen oder die Vorhersage von Kaufverhalten der Kundschaft Verwendung. So setzt beispielsweise das Content-Marketing schon seit einigen Jahren auf KI-basierte Tools. Wen wundert es, dass immer mehr Tools entwickelt werden und der Trend zum Einsatz von KI im Marketing in Zukunft weiter wachsen wird?
Wie wird Künstliche Intelligenz Marketing verändern?
KI wird das Marketing in Zukunft präziser und zielgerichteter machen, indem es personalisierte Werbekampagnen ermöglicht, die Abschlussquoten erhöht und das Kundenverhalten vorhersagt. Unternehmen können durch den KI-Einsatz im Marketingbereich von höherer Effizienz, personalisierten Werbekampagnen und einem besseren Kundenerlebnis profitieren.
Allerdings erfordert die Implementierung von KI im Marketing sorgfältige Planung und Vorbereitung, einschließlich der Schulung von Mitarbeitern, der Nutzung von Automatisierung und der Integration von KI-Tools wie einer Customer Data Platform (CDP).
Weitere Prognosen zu den Veränderungen, die Künstliche Intelligenz nicht nur im Marketing mit sich bringen wird, erklärt der Bericht “The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year” von McKinsey.
Wird KI Marketing Manager ersetzen?
Hier gehen die Meinungen weit auseinander. Einige Experten sind der Ansicht, dass KI die Rolle des Marketing Managers nicht ersetzen, sondern unterstützen wird. KI-basierte Tools helfen aus ihrer Sicht Marketing Managern dabei, ihre Arbeit effizienter zu erledigen. Andere Experten gehen davon aus, dass KI Marketing Manager in einigen Bereichen ersetzen kann, etwa bei der Automatisierung repetitiver Aufgaben.
Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass KI-Tools Menschen in diesem Bereich vollständig ersetzen werden. Schließlich sind menschliche Kreativität und strategisches Denken nach wie vor unersetzlich.
Welche Vorteile bietet dir der KI-Einsatz im Marketing?
Es gibt zahlreiche Gründe, die für Künstliche Intelligenz im Marketingbereich sprechen. Die wichtigsten Argumente für deine Marketingaktivitäten KI als Unterstützung einzusetzen, lernst du im Folgenden kennen.
1. Du kannst deinen Return of Investment (ROI) steigern
KI-basierte Werkzeuge können riesige Datenmengen verarbeiten. Beruhend auf den Erkenntnissen, die bei einer Analyse zutage kommen, kannst du dann personalisierte Werbekampagnen erstellen. Diese sind auf die Bedürfnisse der Interessenten zugeschnitten. Dadurch kann dein Unternehmen die Beziehungen zur Kundschaft verbessern und langfristig einen höheren ROI erzielen.
2. Verbesserung der Kundenbeziehungen
Mit KI-Unterstützung kann es dir noch besser gelingen, Markenbotschaften auf die Bedürfnisse deiner Zielgruppen anzupassen. Deine Kunden fühlen sich dann noch besser verstanden, was die Beziehungen zu dir und deinem Unternehmen verbessert. Daraus kann eine höhere Kundenzufriedenheit resultieren.
3. Bessere strategische Entscheidungen im Marketing
Du kannst KI-basierte Tools nutzen, um Daten zu analysieren und Vorhersagen über das Kundenverhalten zu treffen. So triffst du bessere, strategische Entscheidungen und kannst deine Marketingstrategie optimieren.
4. Vorhersage von Verbraucherverhaltensmustern
Mit den passenden KI-gestützten Werkzeugen wirfst du auch einen Blick in die Zukunft und findest heraus, wie sich die Verhaltensmuster deiner Zielgruppen in nächster Zeit verändern. Du reagierst rechtzeitig auf künftige Entwicklungen und verfeinert deine Marketingstrategie.
5. Verbesserte Kundensegmentierung
Du kannst KI-gestützte Analysen nicht nur für Prognosen verwenden. Die Kundendaten zu analysieren, bietet dir auch die Möglichkeit, deine Kunden nach unterschiedlichen Themen oder Interessen weiter zu segmentieren. Verteile dann deine einzelnen Kernbotschaften an die passenden Segmente.
6. Personalisierte Inhalte und Empfehlungen
Erstelle mithilfe passender KI-Tools personalisierte Inhalte und Empfehlungen. Die Kunden freuen sich über den passenden Content. Langfristig verbesserst du damit die Zufriedenheit deiner Kundschaft und deine Beziehung zu ihnen.
7. Verbesserte Content-Qualität
Künstliche Intelligenz kann die Qualität von Inhalten verbessern, indem sie Daten gezielt auswertet und Inhalte an die Ergebnisse anpasst. KI bietet viele Möglichkeiten zur Optimierung der Content-Erstellung – und spart letztlich Ressourcen.
8. Gesteigerte Effizienz und Produktivität
KI kann eingesetzt werden, um repetitive Aufgaben im Marketing zu automatisieren. Dadurch kannst du Zeit und Ressourcen sparen und langfristig deine Produktivität steigern.
Nachteile KI im Marketing: Womit musst du rechnen?
Es gibt auch ein paar Schattenseiten von Künstlicher Intelligenz, die du kennen solltest, bevor du die Technologie in deine Marketingaktivitäten integrierst.
1. Die Qualität der generierten Inhalte erfordert weitere Anpassungen
Zwar können diese Tools personalisierte Inhalte erstellen, doch bleibt ihre Qualität manchmal hinter der von menschlichen Autoren. Passe also die generierten Inhalte an, bevor du sie veröffentlichst und beispielsweise im Social Web teilst.
2. Die Fragen des Datenschutzes nicht unterschätzen
Wer Künstliche Intelligenz im Marketing einsetzen will, braucht jede Menge Kundendaten. Doch das kann – nicht nur bei deinen Kunden – Datenschutzbedenken aufwerfen. Überprüfe, ob du die Bestimmungen zum Datenschutz einhältst und die Daten deiner Kunden sicher aufbewahrst. Ansonsten solltest du entsprechende Vorkehrungen treffen.
3. Die Problematik mit nicht quantifizierbaren KPI
KI-gesteuerte Tools können zwar Daten analysieren und gewisse Vorhersagen treffen. Doch nicht quantifizierbare KPI, wie beispielsweise Markenbekanntheit oder Kundenbindung, können sie nicht interpretieren.
4. Die Abhängigkeit von Technologie
Auch die modernste Technik ist nicht völlig frei von Ausfällen oder Störungen. Wer KI-Tools nutzt, muss auch hier mit solchen Problemen rechnen. Stelle sicher, dass du über Backup-Systeme verfügst. So bist du in der Lage, rechtzeitig auf technische Probleme zu reagieren.
Kostensenkung und Umsatzsteigerung: Welche Rolle spielt dabei KI?
Die oben genannten Vorteile führen langfristig zu einer verbesserten Marketingstrategie und Kommunikation. Außerdem durchlaufen deine Kunden eine verbesserte Customer Journey, die ihren Bedürfnissen und Herausforderungen gerecht wird. Auf lange Sicht kannst du dadurch auch Budget sparen und vielleicht sogar deinen Umsatz steigern.
Durch weitere KI-gestützte Optimierungen zum Beispiel deiner Website, deines Online-Shops oder deines E-Mail-Marketings kannst du deine Customer Journey weiter personalisieren und damit verbessern. Diese Verbesserungen deines kundenzentrierten Marketings können ebenfalls dazu beitragen, deinen Umsatz zu steigern.
Welche Marketingbereiche profitieren am stärksten von KI?
Es gibt vier Bereiche im Marketing, in denen KI-Tools derzeit die größte Wirkung entfalten. Aber auch die Zahl der KI-gestützten Tools in diesem Bereich nimmt zu, sodass jedes Unternehmen höchstwahrscheinlich das passende Tool finden wird.
Customer Relationship Management (CRM) und KI
Das bekannteste und fast schon eines der ältesten KI-Tools in diesem Bereich sind Chatbots. Diese werden von Unternehmen eingesetzt, um Mitarbeiter im Kundenservice zu entlasten oder um Kunden in Online-Shops während ihres Einkaufs gezielt zu beraten.
KI-Chatbots werden die menschlichen Kollegen in diesem Bereich auch nicht in den nächsten Jahren ersetzen können. Dafür sind die Anfragen von Kunden oft zu individuell. Außerdem fehlen vielen Firmen genügend Daten, um diese Anfragen vorherzusehen und den Chatbot entsprechend zu trainieren.
Kreativbereich und KI
In der Kreation wird bereits eifrig mit KI-Tools für Bilder und Videos experimentiert. Nach einer gewissen Einarbeitungszeit können Kreative bereits beachtliche Ergebnisse erzielen, die sich durchaus für die eine oder andere Kampagne nutzen lassen. Wer die richtigen kreativen KI-Experten an der Hand hat, kann bei der Content-Erstellung kosteneffizienter arbeiten.
Performance Marketing und KI
Vorreiter in diesem Bereich sind Google und Meta. Mit dem Kampagnentyp “Performance Max” können Nutzer von Google Ads die gesamte Bandbreite an Formaten wie Display, Discover, Gmail, Maps, Search und YouTube für ihre Anzeigen buchen. Dazu muss lediglich eine Kampagne erstellt werden. Den Rest erledigt ein Algorithmus. Auf diese Weise bietet Google Optimierung, Pricing und Targeting aus einer Hand. Außerdem arbeitet Google daran, generative KI auch in Google Ads zu integrieren.
Wie sieht im Vergleich dazu das Angebot von Meta für seine Werbekunden aus? Das Angebot von Meta heißt “Advantage+”: Eine KI unterstützt den Werbetreibenden bei der Auswahl der Inhalte, bei der Budgetoptimierung und beim Targeting.
Neben diesen Beispielen gibt es viele weitere Anbieter von KI-Tools, die den Anwendern beim Performance Marketing helfen wollen. Tools, die Optimierungsempfehlungen geben, können dies mittlerweile auch in Echtzeit. Mit wenigen Klicks kann die eigene Kampagne schnell, einfach und jederzeit angepasst werden. Es ist gut möglich, dass der Bereich “Dynamic Creative Optimization” durch die oben genannten Möglichkeiten der KI weiter an Bedeutung gewinnen wird.
Content Marketing und KI
Einer der wohl bekanntesten Anwendungsfälle für KI ist die Textgenerierung. Mittlerweile gibt es zahlreiche KI-Tools mit unterschiedlichen Schwerpunkten, mit denen sich die unterschiedlichsten Texte erzeugen lassen.
Es gibt nicht nur die Möglichkeit, alle Arten von Texten zu erstellen. Du kannst auch entscheiden, in welcher Sprache du den Text benötigst. Mit wenigen Klicks ist ein englischer Blogbeitrag generiert.
Ohne Faktencheck, Plagiatsprüfung sowie Rechtschreib- und Grammatikprüfung geht es allerdings nicht. Denn in diesen Bereichen schwächeln die KI-Tools noch etwas. So liegt der Fokus in Zukunft weniger auf der Erstellung als vielmehr auf der Optimierung der generierten Inhalte liegen.
Anwendungsmöglichkeiten von KI im Marketing
Die folgenden Beispiele zeigen dir, wie du Künstliche Intelligenz einsetzen kannst. Es ist wahrscheinlich, dass es noch andere Ansätze gibt. Eine eigene Recherche bringt dir sicherlich viele weitere Ideen – oder du entwickelst sogar deine eigenen.
KI für Automatisierung
Der Ansatz dahinter: Künstliche Intelligenz nimmt dir repetitive Arbeit ab. Mit ein paar Klicks automatisierst du bestimmte Arbeitsabläufe und sparst dadurch Zeit.
E-Mail-Marketing
Wie können KI-Tools in diesem Bereich eingesetzt werden? Nutze sie z.B. für die textliche Optimierung deines Betreffs oder des gesamten Newsletter-Inhalts. Wenn du bereits einige Newsletter verschickt hast, kann dir eine KI anhand von Analysen den richtigen Zeitpunkt für den Versand nennen. Außerdem kann dir die KI bei der Segmentierung deiner Newsletter-Abonnenten helfen. So versendest du bestimmte Themen-Newsletter nur an Leser, die sich für das jeweilige Thema interessieren.
Tool-Beispiele:
Social-Media-Marketing
Du hast bis zu sechs Einsatzmöglichkeiten. Lass dir Texte oder Bilder von der KI deines Social-Media-Marketing-Tools generieren. Die Künstliche Intelligenz unterstützt dich beim Monitoring und weist auf Trends, Stimmung oder Meinungen hin – hilfreich auch für dein Reputationsmanagement und die Prävention von Krisen. Bei Social-Media-Advertising kannst du auf automatisierte Kampagnen, Budgetsteuerung, Performance-Optimierung oder KI-basiertes Targeting setzen. KI hilft dir bei der Suche von passenden Influencern im Social Web. Brauchst du Unterstützung beim Kundenservice? Dann helfen dir Chatbots. Wer schnelle Analysen laufender Kampagnen durchführen will, kann sich dazu KI-Unterstützung holen.
Tool-Beispiele:
Meetings
Wie schön wäre es, wenn man sich bei Video-Calls helfen lassen könnte? Entsprechende Tools können dir hier viel Arbeit abnehmen. Versende automatisiert E-Mails wie Einladungen oder Erinnerungen. Lass die KI automatisch ein Protokoll erstellen und die Highlights in kurzen Videoclips festhalten. So hast du eine nützliche Grundlage für deine Nachberichterstattung, die du im Social Web oder mit deinen Webinarteilnehmern teilst.
Tool-Beispiele:
KI für Content
Zu diesem Thema gibt es zahlreiche Beiträge, Artikel und Tests. Mit Sicherheit hast du dir bereits das eine oder andere Tool angesehen. Mittlerweile gibt es so viele Tools für unterschiedlichste Anwendungsfälle und Content-Arten, sodass es schwierig sein kann, den Überblick zu behalten. Im Folgenden lernst du weitere Tools für die Erstellung von Texten, Bildern, Videos und Audios.
Texte
Ein Blogbeitrag oder lieber einen kurzen Social-Media-Beitrag? Mit dem passenden KI-Werkzeug kannst du den für dich gewünschten Text erstellen lassen. Wer gute Prompts schreiben kann, muss sich weniger Gedanken um die Qualität des Textes machen. Doch überprüfe den generierten Inhalt auf jeden Fall auf dessen Wahrheitsgehalt.
Tool-Beispiele:
Bilder
Deiner Fantasie sind keine Grenzen gesetzt – außer vielleicht deinen Prompt-Fähigkeiten. Denn wenn du weißt, wie du deine Bildideen in aussagekräftige Beschreibungen packen kannst, wird der Bildgenerator deiner Wahl mit Sicherheit ein Ergebnis produzieren, mit dem du zufrieden sein kannst. Es ist auch wichtig zu wissen, dass unterschiedliche Tools auch unterschiedliche Herangehensweisen an den Inhalt und die Struktur eines Prompts bedeuten. Schau dir den Bildgenerator an und finde heraus, wie er funktioniert.
Tool-Beispiele:
Videos
Interessierst du dich eher für die Möglichkeiten im Bereich Bewegtbild? Auch hier gibt es verschiedene Anwendungsmöglichkeiten. Lass dir automatisch generierte Untertitel und Kurzvideos erstellen.
Erstelle Videos mit KI-Avataren, die dein Skript vorlesen und für dich buchstäblich vor der Kamera stehen. HeyGen bietet dir zusätzlich die Möglichkeit, deine Videos in andere Sprachen zu übersetzen und die von der KI übersetzte Tonspur lippensynchron in dein Video einzubinden. Oder erstelle mit wenigen Textbefehlen ein KI-Video, das du anschließend anpassen und verbessern kannst.
Tool-Beispiele:
Musik und Stimmen mit KI
Was willst du tun? Deine Aufnahmen optimieren? Nervige Hintergrundgeräusche entfernen? Dein Audiomaterial transkribieren lassen? Oder Musik generieren lassen, die du für deinen Podcast nutzt? All das ist mittlerweile mithilfe von Künstlicher Intelligenz möglich.
Tool-Beispiele:
KI für SEO
Willst du dein Ranking in Suchmaschinen verbessern? Dein Ziel ist es, im World Wide Web besser gefunden zu werden? Dann gibt es eine Reihe von KI-SEO-Tools, die dir die SEO-Arbeit erleichtern. Nutze sie zum Beispiel für die Keyword-Recherche oder für die Optimierung deiner Inhalte.
Keywordrecherche
Durch den Einsatz von KI bei der Keywordrecherche kannst du eine genauere und umfassendere Keyword-Strategie entwickeln, die auf den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer basiert. Das trägt dazu bei, dass du bessere Platzierungen in den Suchmaschinenergebnissen erzielst und mehr Traffic auf deine Website lenkst.
Darüber hinaus hast du die Möglichkeit, die KI-gestützte Keyword-Recherche kontinuierlich zu aktualisieren und zu optimieren.
Tool-Beispiele:
Optimierung
Das entsprechende KI-Tool gibt Empfehlungen zur Verbesserung von Überschriften, Meta-Beschreibungen und anderen für das Ranking relevanten Elementen. Diese Empfehlungen basieren auf der Analyse von Nutzerdaten, Trends und Suchmaschinenalgorithmen und tragen dazu bei, die Sichtbarkeit und Wirksamkeit deiner Inhalte zu erhöhen.
Tool-Beispiele:
KI für CRM
Integriert in das CRM-System kannst du mit künstlicher Intelligenz Texte und Berichte erstellen, Prognosen zu Versandzeiten und Konversionsmöglichkeiten anzeigen oder deine Datenbankdaten pflegen lassen.
Textgeneratoren unterstützen dich beim Verfassen von zielgruppenspezifischen E-Mails und Blogbeiträgen. Darüber hinaus informiert dich eine KI darüber, welche Inhalte deine Zielgruppen bevorzugen.
Dank KI und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) kannst du deinem CRM ChatBot einfach einen Befehl schicken. Innerhalb weniger Sekunden erstellt er dir einen personalisierten Bericht. Das erleichtert dir den Umgang mit dem CRM und spart Zeit bei der Einarbeitung.
Eine in dein CRM integrierte KI analysiert für dich das Nutzerverhalten deiner Kunden und leitet daraus Vorhersagen ab. So weißt du zum Beispiel, welcher Teil deiner Zielgruppe wann deine E-Mails liest. Mit diesem Wissen optimierst du deinen E-Mail-Versand und sprichst die Kunden an, die sich wirklich für deine Inhalte interessieren.
Basierend auf der Analyse von Datenmustern ist KI in der Lage, Kunden mit einer hohen Konversionswahrscheinlichkeit zu identifizieren. Darüber hinaus ermöglicht KI die Erkennung und Bereinigung von Dubletten, wodurch die Kundenkommunikation verbessert und vereinheitlicht wird.
Tool-Beispiele:
KI für E-Commerce
Es ist wichtig, dass du die digitalen Spuren deiner Kunden verfolgen kannst. Mithilfe von KI-Tools rekonstruierst du das Verhalten, die Vorlieben und die Kaufgewohnheiten deiner Kunden. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse nutzt du zum Beispiel für personalisierte Produktvorschläge. So etwas kennst du vielleicht schon von Amazon, die mit KI-basierten Empfehlungssystemen arbeiten. Darüber hinaus kannst du Produktbeschreibungen generieren lassen und deine Retouren optimieren.
Produktbeschreibungen
Für die Erstellung geeigneter Beschreibungen kannst du die oben genannten Textgeneratoren verwenden. Diese schreiben dir nicht nur einzelne, sondern gleich mehrere Produktbeschreibungen am Stück. Diese musst du dann nur noch etwas verbessern und auf ihre Richtigkeit überprüfen.
Aber auch Unternehmen wie Shopify und Amazon bieten bereits eigene KI-Lösungen an. So ist Shopify Magic eine kostenlose Suite, die aus KI-basierten Funktionen besteht. Diese ist bereits in die Produkte und Arbeitsabläufe von Shopify integriert. Nutze das Tool von Shopify, um Texte zu generieren. Sidekick ist eine weitere Komponente von Shopify Magic. Dabei handelt es sich um einen E-Commerce-Assistenten, der dir dabei hilft, dein Geschäft auf Shopify zu betreiben und auszubauen.
Retouren-Optimierung
Durch maschinelles Lernen kann die Retourenquote gesenkt werden. Auf Basis von Transaktionsdaten aus verschiedenen Systemen können Muster identifiziert werden, die eine spezifische Retourenwahrscheinlichkeit für einzelne Produkte aufzeigen. Mit diesem Wissen können während des Verkaufsprozesses individuelle Empfehlungen zu Größen, Farben, Stilen und Schnitten gegeben werden. Dadurch werden Retouren reduziert und gleichzeitig das Einkaufserlebnis verbessert.
Personalisierung
Nutze KI für Empfehlungssysteme, um personalisierte Angebote und Inhalte bereitzustellen. So stärkst du die Bindung zu deinen Kunden und erhöhst vielleicht dein Cross-Selling. Unternehmen wie Amazon oder Facebook nutzen diese Personalisierungsstrategien schon seit Längerem.
KI für Kundenservice
Im Mittelpunkt steht die Automatisierung von Standardprozessen. Denn dadurch haben Servicemitarbeiter mehr Zeit und Ressourcen, um sich um individuelle und komplexere Kundenanliegen zu kümmern. Die Kombination aus automatisierten, KI-gesteuerten Prozessen und menschlichem Service schafft die Balance zwischen Schnelligkeit und Individualität im Kundenservice.
Chatbots
Diese KI-Tools sind in der Lage, Gespräche zu simulieren und auf bestimmte Fragen zu antworten. Aufgrund dieser Fähigkeiten werden Chatbots häufig im Kundendienst und im Service eingesetzt. Dies entlastet die Mitarbeiter, da sie häufig gestellte Fragen nicht mehr beantworten müssen.
Tool-Beispiele:
KI für Leads
Künstliche Intelligenz kann in diesem Bereich auf drei verschiedene Arten von dir genutzt werden. Mithilfe von KI und maschinellem Lernen entwickelst du ein Lead-Vorhersagemodell, das zukünftige Leads prognostiziert. Du kannst Vorhersagen zur Konvertierungswahrscheinlichkeit von Leads basierend auf historischen Daten treffen. Schließlich kann dir KI dabei helfen, Lead-Scoring zu automatisieren, wodurch qualitativ hochwertige Leads besser ausgewählt werden.
Lead Forecasting
Durch das Sammeln von Metriken zu Marketinginitiativen kann mithilfe von KI und maschinellem Lernen ein Vorhersagemodell für zukünftige Lead entwickelt werden. Dies ermöglicht dir nicht nur eine Vorhersage künftiger Ergebnisse, sondern auch die Identifizierung der wichtigsten Faktoren, die zu diesen Ergebnissen beitragen.
Lead Conversion Probability
Mithilfe von maschinellem Lernen kannst du historische Daten nutzen, um ein Modell zu erstellen, das die Wahrscheinlichkeit der Konvertierung von Leads vorhersagt. Dies ermöglicht es dir, deine Ressourcen gezielt auf die vielversprechendsten Leads zu konzentrieren, was zu einer effizienten Lead-Verfolgung, einem kürzeren Sales-Cycle und letztlich zu einem erhöhten Umsatz führen kann.
Lead Scoring
Diese Methode ermöglicht es, einem Lead einen Wert zuzuweisen, um seine Relevanz zu bestimmen. Während dies bisher manuell von Marketingexperten durchgeführt wurde, ermöglicht KI einen einfacheren und schnelleren Ansatz.
Durch das Trainieren eines Algorithmus auf der Grundlage zuvor festgelegter Lead-Scores kann ein generisches Modell erstellt werden, das automatisch und vorausschauend einen Score für jeden neuen Lead vorhersagt. Dies optimiert die Auswahl qualitativ hochwertiger Leads und erhöht die Wahrscheinlichkeit von Vertragsabschlüssen.
KI für UI/UX-Design
Künstliche Intelligenz beschleunigt den Designprozess und ermöglicht es Menschen, ansprechende und benutzerfreundliche Designs zu erstellen. Mithilfe von KI-Tools können UI/UX-Designer schnell Wireframes und Prototypen erstellen und so den Übergang von der Designidee zur Testphase beschleunigen.
Mit Hilfe von Text-Input können UI/UX-Designer schnell Modelle und Designkonzepte erstellen, unabhängig davon, wieviel Erfahrung sie mit komplexen Designanwendungen haben.
Für Unternehmen mit begrenzten Ressourcen und Fachkenntnissen im Designbereich bieten KI-Design-Tools eine kostengünstige Möglichkeit, ansprechende und interaktive Designs zu entwickeln, ohne auf erfahrene UI/UX-Designer zurückgreifen zu müssen.
Diese Tools automatisieren sich wiederholende Aufgaben im Designprozess und unterstützen UI/UX-Designer bei der Analyse des Nutzerverhaltens, um Schwachstellen und Zugänglichkeitsprobleme zu identifizieren. Darüber hinaus können KI-Werkzeuge UI/UX-Designern helfen, Designblockaden zu überwinden, indem sie Inspiration und Designoptionen liefern.
Tool-Beispiele:
Aus- und Weiterbildung für den Einsatz von KI
Damit künstliche Intelligenz ihr volles Potenzial entfalten kann, muss das Team, das die Technologie anwenden soll, geschult werden. Mit der richtigen Schulung kann dein Team die Grenzen von KI verstehen (was ist möglich und was nicht?) und lernen, KI-gestützte Tools effektiv einzusetzen.
Dank einer intensiven Schulung wissen deine Kolleginnen und Kollegen von Anfang an, wie sie ihre eigenen Tätigkeiten mithilfe von KI verbessern können, um noch effektiver zu arbeiten. Gleichzeitig erhalten die Teammitglieder einen Überblick über die verschiedenen Risiken und Herausforderungen, die im Umgang mit KI immer wieder auftreten können.
Welche Möglichkeiten hast du bei Weiterbildungen?
Für die Gestaltung der Weiterbildungen kannst du folgende Ansätze für dich und dein Team einsetzen:
Baue intere Expertise auf
Du könntest eigene interne Gruppen oder Experten in deinem Unternehmen aufbauen. Diese geben regelmäßige Schulungen und bieten Workshops an, um dein Team über die neuesten Entwicklungen und Best Practices im Bereich Künstliche Intelligenz zu informieren.
So hast du immer einen Ansprechpartner direkt im Unternehmen, wenn Fragen oder Probleme auftauchen.
Greife auf externe Expertise zurück
Es ist immer eine gute Idee, externe Expertinnen und Experten für Workshops zu gewinnen. Sie bringen einen frischen Blick und oft auch neue Ansätze mit, die intern vielleicht übersehen wurden.
Diese Workshops könnten sowohl grundlegendes Wissen über KI vermitteln als auch spezifische Fragen zur Integration und Anwendung von KI-Tools im Arbeitsalltag behandeln.
Überdenke vorhandene Prozesse
Vielleicht ist es an der Zeit, einige deiner Arbeitsabläufe und Prozesse zu überdenken.
Wo könnten KI-Tools am sinnvollsten eingesetzt werden? Gibt es sich wiederholende Aufgaben, die automatisiert werden könnten? Dies könnte sowohl die Effizienz steigern als auch neue Möglichkeiten für den Einsatz von KI in deinem Unternehmen eröffnen.
Wie kannst du KI im Marketing implementieren?
Um KI effektiv im Marketing einzusetzen, gibt es einige wichtige Schritte, die du beachten solltest:
Trainiere gemeinsam mit Kollegen
Bevor du anfängst, stelle sicher, dass dein Team KI versteht und über die Fähigkeiten verfügt, die Technologie zu nutzen. Das wird die Akzeptanz erhöhen und die Implementierung effizienter machen.
Setze auf eine Customer Data Platform (CDP)
Mit einer CDP kannst du Kundendaten sammeln, speichern und analysieren. Integrierte KI, um personalisierte Marketingbotschaften zu erstellen, die genau auf die Bedürfnisse deiner Kunden zugeschnitten sind.
Nutze Automation
Durch die Automatisierung von Aufgaben, die sich ständig wiederholen, sparst du nicht nur Zeit, sondern erhöhst auch die Wirksamkeit deines Marketings.
Nutze KI-Tools mit Deep Learning
Solche Tools ermöglichen dir einen tieferen Einblick in die Wünsche und Vorlieben deiner Zielgruppe. Nutze diese Erkenntnisse, um deine Marketingbotschaften zu verbessern und noch persönlicher zu gestalten.
Denke immer daran: Die Implementierung von KI erfordert Sorgfalt und Vorbereitung. Setze auf Schulungen, um das Beste aus KI herauszuholen. Wenn du tiefer in das Thema einsteigen willst, schau dir den Artikel “Entwicklung einer KI-Strategie” an.
Fazit: KI im Marketing – Ein Game-Changer?
Künstliche Intelligenz im Marketing bietet viele Möglichkeiten, die man sich nicht entgehen lassen sollte.
Gerade wenn du in einem Unternehmen mit großen Mengen an Kundendaten arbeitest, wird diese Technologie zu einem mächtigen Werkzeug.
Mithilfe von KI kannst du komplexe Datenmengen analysieren und die daraus gewonnenen wertvollen Erkenntnisse für dein Marketing nutzen.
FAQ zu KI im Marketing
Wie viele Unternehmen nutzen KI im Marketing?
Zahlreiche Unternehmen beschäftigen sich mit der Integration von Künstlicher Intelligenz in bestehende Systeme ihrer Organisation. Laut einer Umfrage der Bitkom aus 2022 setzen 81 Prozent der befragten Unternehmen im Marketing ein. KI wird für Consumer Insights, Exekution, Performance Management sowie für Strategie und Planung eingesetzt.
Wie viele deutsche Unternehmen nutzen KI?
Laut einer Studie des ifo Instituts im Auftrag des Hanseatic-Blockchain-Instituts vom Juni 2023 wird Künstliche Intelligenz von bis zu 13 Prozent der Unternehmen in Deutschland eingesetzt. Weitere 9 Prozent planen den Einsatz von KI. Rund 20 Prozent der KI-Nutzer kommen aus dem Dienstleistungssektor und dem Handel, 15 Prozent aus dem Baugewerbe.
Wie wird KI im Marketing genutzt?
Im Marketing bedeutet der Einsatz von KI vor allem, die eigenen Kundendaten mithilfe von Algorithmen nach relevanten Mustern und Zusammenhängen zu durchsuchen. Mit diesem Wissen können Marketingverantwortliche Vorhersagen über das zukünftige Kunden- und Kaufverhalten treffen. Entsprechend wird die eigene Marketingstrategie angepasst.
Wie verändert KI das Marketing?
KI im Marketing verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kunden ansprechen. Durch die Analyse von Daten können personalisierte Werbekampagnen erstellt werden, die auf die Bedürfnisse und Interessen jedes einzelnen Kunden zugeschnitten sind. KI-gesteuerte virtuelle Assistenten wie Chatbots können Kundenanfragen automatisch beantworten und personalisierte Empfehlungen aussprechen, um die Kundenbindung zu verbessern und den Umsatz zu steigern. KI-Tools können auch Daten aus Social-Media-Plattformen analysieren, um Trends und Erkenntnisse zu ermitteln, die Unternehmen dabei helfen, ihre Inhalte und Marketingstrategien besser auf die Bedürfnisse und Interessen ihrer Zielgruppen abzustimmen.
Wird Machine Learning die Zukunft des Marketing prägen?
Durch den Einsatz von Machine-Learning-Technologien können Unternehmen immer genauer vorhersagen, welche Marketingbotschaften bei welchen Zielgruppen am besten ankommen.
Mithilfe ersonalisierter Werbekampagnen können Kunden in Zukunft noch gezielter angesprochen werden. Die Nutzung von KI-Technologien – wie Machine Learning – ermöglicht die Automatisierung von Marketingprozessen.
Die möglichen Vorteile und Effizienzgewinne werden mit großer Wahrscheinlichkeit dafür sorgen, dass sich Machine Learning einen festen Platz im Marketing sichert.
