Vibe Coding Guide – Definition, Vorteile, Nachteile und Beispiele

Twitter
LinkedIn
E-Mail
WhatsApp

📖 Inhaltsverzeichnis

Vibe Coding ist eine neue, Herangehensweise an die Softwareentwicklung, die Künstliche Intelligenz (KI), No-Code- und Low-Code-Technologien kombiniert. Anstatt traditionelle Programmiersprachen zu beherrschen, nutzen Entwickler (und alle andere) KI-gestützte Tools, um Code zu generieren, zu modifizieren und effizienter zu arbeiten. Dieser Trend verändert die Sicht auf Software (für mich) grundlegend und macht Programmieren für eine breitere Zielgruppe zugänglich.

Doch was genau ist Vibe Coding? Welche Tools und Technologien stecken dahinter? Und welche Auswirkungen hat es auf die Rolle von Entwicklern und Unternehmen? In diesem Artikel erfährst du alles über diesen aufkommenden Trend und warum er als die Zukunft der Softwareentwicklung gilt.

Was ist Vibe Coding? Definition und Bedeutung

Vibe Coding beschreibt einen neuen Ansatz in der Softwareentwicklung, bei dem Entwickler ihre Rolle als reine Coder aufgeben und sich stattdessen auf die kreative Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen konzentrieren. Als jemand, der nie wirklich coden konnte, fasziniert mich dieser Trend besonders. Früher schien Softwareentwicklung wie eine Geheimwissenschaft, zugänglich nur für diejenigen, die komplexe Programmiersprachen beherrschen. Doch mit Vibe Coding ändert sich das radikal. Plötzlich ist es möglich, durch einfache Befehle und natürliche Sprache leistungsfähige Anwendungen zu entwickeln – ganz ohne tiefes technisches Wissen.

There's a new kind of coding I call "vibe coding", where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists. It's possible because the LLMs (e.g. Cursor Composer w Sonnet) are getting too good. Also I just talk to Composer with SuperWhisper…

— Andrej Karpathy (@karpathy) February 2, 2025

Der Begriff „Vibe Coding“ wurde von Andrej Karpathy, einem ehemaligen KI-Ingenieur bei Tesla und OpenAI, geprägt. Anfang 2025 beschrieb er diesen Ansatz in einem Tweet:

„Es gibt eine neue Art des Codings, die ich ‚Vibe Coding‘ nenne – man gibt sich vollständig dem Flow hin, nutzt exponentielle Entwicklungen und vergisst, dass der Code überhaupt existiert. Das ist möglich, weil Large Language Models (LLMs), wie Cursor Composer mit Sonnet, inzwischen zu gut geworden sind. Ich spreche nur noch mit Composer über SuperWhisper, sodass ich kaum noch die Tastatur benutze. Ich gebe die einfachsten Anfragen ein, wie ‚reduziere das Padding in der Sidebar um die Hälfte‘, weil ich zu faul bin, es selbst zu finden. Ich akzeptiere alle Vorschläge und lese die Diffs nicht mehr. Fehlerkopien füge ich einfach ein und lasse die KI sie lösen – meistens funktioniert das. Der Code wächst über meine gewohnte Verständnisebene hinaus, und manchmal muss ich ihn wirklich durchlesen, um ihn zu verstehen. Manchmal kann die KI einen Fehler nicht lösen, dann arbeite ich einfach um ihn herum oder probiere zufällige Änderungen aus, bis er verschwindet. Es ist nicht perfekt, aber für schnelle Wochenendprojekte funktioniert es gut. Ich baue ein Projekt oder eine Web-App – aber es ist nicht wirklich Programmieren. Ich sehe Dinge, sage Dinge, kopiere und starte Dinge, und meistens klappt es.“

In einfachen Worten bedeutet Vibe Coding, Software mit Hilfe von KI zu entwickeln, indem man beschreibt, was man möchte. Anstatt den Code selbst zu schreiben, gibt man der KI Anweisungen, und sie generiert den Code automatisch. Wenn Probleme auftreten, beschreibt man sie erneut, und die KI versucht, sie zu beheben.

Das bedeutet, dass die Hürden für den Einstieg in die Softwareentwicklung drastisch sinken. Anstatt sich mit Syntax und endlosen Debugging-Sitzungen herumzuschlagen, können kreative Menschen direkt an der Umsetzung ihrer Ideen arbeiten. Durch den Einsatz von No-Code- und Low-Code-Plattformen sowie KI-gestützten Tools wie GitHub Copilot oder Cursor wird Softwareentwicklung intuitiver und schneller denn je.

Vibe Coding für Marketing Teams – Neue Potenziale

Als jemand, der zwar voller Ideen steckt, aber selbst keine tiefen Programmierkenntnisse besitzt, hat Vibe Coding für mich echte Türen geöffnet. Was macht Vibe Coding so besonders attraktiv – gerade für Menschen wie mich oder Unternehmen, die nicht über große Entwicklerteams verfügen?

Individuelle Lösungen – Praxisbeispiel PagePen AI

Vibe Coding Guide - Definition, Vorteile, Nachteile und Beispiele 1

Ein Beispiel für individuelle Lösungen im Marketing ist meine kostenlose Chrome-Extension PagePen AI. Sie erlaubt es Content Creators und Marketern, Webinhalte mit nur einem Rechtsklick sofort in professionelle, gut strukturierte Texte zu verwandeln. Egal ob Social-Media-Posts, Blogartikel, Produktbeschreibungen oder E-Mail-Antworten. Das einfache Plugin wurde von mir in 30 Minuten gebaut, spart mir aber jede Woche Sunden an Arbeit.

Integration und Automatisierung

Spannend finde ich besonders die Kombination aus Vibe Coding und bestehenden No-Code-Tools. Wenn Standardlösungen wie Make, Zapier oder n8n eine Funktion nicht bieten, kann ich mit Vibe Coding diese Lücke schließen und komplexere Lösungen erstellen. Auch die Automatisierung von Routineaufgaben, wie etwa regelmäßige Reportings oder Social-Media-Postings, wird dadurch erheblich erleichtert und beschleunigt.

Allerdings ist mir bewusst, dass gerade im Marketing, wo oft sensible Daten im Spiel sind, höchste Vorsicht geboten ist. Deshalb sollte Vibe Coding mit Bedacht eingesetzt und der generierte Code stets gründlich auf Qualität und Sicherheit überprüft werden. So bleibt Vibe Coding für mich ein wertvolles Werkzeug, solange es verantwortungsbewusst eingesetzt wird.

Vorteile von Vibe Coding

Als jemand, der zwar voller Ideen steckt, aber selbst keine tiefen Programmierkenntnisse besitzt, hat Vibe Coding für mich echte Türen geöffnet. Was macht Vibe Coding so besonders attraktiv – gerade für Menschen wie mich oder Unternehmen, die nicht über große Entwicklerteams verfügen?

Zugänglichkeit – Ideen verwirklichen

Mit Vibe Coding kann ich meine Ideen endlich eigenständig umsetzen. Die Technologie demokratisiert den Zugang zur Softwareentwicklung, denn ich beschreibe nur noch meine Idee, und die KI erledigt den Rest. Dabei rückt die ursprüngliche Idee und deren Beschreibung in den Vordergrund, während der technische Aspekt – das Schreiben des Codes –fast vollständig von der KI übernommen wird. Für mich bedeutet das, ich kann mich ganz auf das Wesentliche konzentrieren: Kreativität und Problemlösung.

Geschwindigkeit – Schnellere Umsetzung

Was mich am meisten beeindruckt hat, ist die Geschwindigkeit, mit der Ideen in funktionierende Software umgesetzt werden können. Die KI automatisiert den Programmierprozess so weit, dass Code immer mehr zu einem jederzeit verfügbaren Rohstoff wird. Was früher Wochen oder Monate dauerte, oder einfach gar nicht stattgefunden hat, passiert jetzt oft binnen Stunden oder sogar Minuten. Das ermöglicht mir eine bisher nie dagewesene Flexibilität und Schnelligkeit beim Testen und Realisieren neuer Ideen und Prototypen.

Innovation – Grenzen sprengen

Am spannendsten finde ich, wie Vibe Coding die Innovationskraft fördert. Da die technischen Barrieren sinken, wagen mehr Menschen den Schritt, ihre Ideen in die Realität umzusetzen. Kreative haben durch diese KI-basierte Entwicklungsmethode die Möglichkeit, Anwendungen innerhalb kürzester Zeit zu realisieren, was zu einer beeindruckenden Vielfalt neuer Ideen und Projekte führt, die zuvor möglicherweise nie entstanden wären.

Für mich persönlich ist klar: Vibe Coding hat die Art, wie ich Projekte angehe und Ideen verwirkliche, nachhaltig verändert.

Die Risiken von Vibe Coding – Realistisch bleiben

Trotz aller Begeisterung sehe ich auch, dass Vibe Coding keineswegs perfekt ist und erhebliche Risiken mit sich bringt:

Qualität und Zuverlässigkeit

KI-generierter Code ist nicht immer fehlerfrei, und ich habe selbst erlebt, wie das Entwickeln manchmal zum Glücksspiel wird, bei dem man auf einen guten Lauf der KI hofft. Das kann schnell zu suboptimalen Ergebnissen führen und erfordert oft mehrfaches Überarbeiten.

Sicherheit

Ein weiteres großes Thema ist die Sicherheit. Gerade bei Endnutzer-Anwendungen sehe ich das Risiko, dass potenzielle Sicherheitslücken unentdeckt bleiben, weil viele Nutzer von Vibe Coding nicht die nötigen Kenntnisse haben, um diese Probleme zu erkennen oder zu beheben.

Wartung und Debugging

Langfristig könnte es schwierig werden, Fehler zu identifizieren und den Code zu pflegen, da ich ihn nicht selbst geschrieben habe. Ohne ein grundlegendes Verständnis für Programmierung wird das langfristige Debugging und die Wartung zu einer echten Herausforderung.

Überabhängigkeit

Und zuletzt sehe ich die Gefahr einer zu starken Abhängigkeit von KI. Wenn Entwickler zunehmend auf KI setzen, könnten grundlegende Programmierfähigkeiten verloren gehen, was langfristig negative Folgen für die gesamte Branche haben könnte.

Vibe Coding ist definitiv eine bahnbrechende Entwicklung, aber sie sollte verantwortungsvoll und gezielt eingesetzt werden – und keinesfalls blind als universelle Abkürzung dienen.

Vibe Coding Guide - Definition, Vorteile, Nachteile und Beispiele 2

Vibe Coding in der Praxis: Tools und Beispiele

Der technologische Fortschritt im Bereich der KI hat eine Vielzahl an leistungsfähigen Tools hervorgebracht, die das Vibe Coding ermöglichen. Einige der wichtigsten Werkzeuge sind:

  • Cursor: Eine moderne, KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die Code nicht nur automatisch vervollständigt, sondern auch ganze Funktionen generieren kann. Cursor unterstützt Entwickler durch kontextbezogene Vorschläge, die sich dynamisch an den bestehenden Code anpassen.

  • Windsurf: Ein aufstrebender Konkurrent zu Cursor, der sich durch eine besonders effiziente Code-Indizierung auszeichnet. Windsurf analysiert den gesamten Code in Echtzeit und erleichtert das schnelle Auffinden und Optimieren von Programmstrukturen.

  • Claude (Anthropic): Mittlerweile ist Claude mehr als nur ein Chatbot. Claude bietet tiefgehende Debugging-Fähigkeiten und kann Probleme oft besser kontextualisieren als herkömmliche KI-Code-Assistenten.

  • ChatGPT (OpenAI): Auch ChatGPT kann als Code-Generator, Debugging-Partner und Architekturberater fungieren. Besonders bei der schnellen Entwicklung von Prototypen ist ChatGPT nützlich, da es nicht nur Code generiert, sondern auch Erklärungen und Verbesserungsvorschläge liefert.

  • Lovable.dev: Eine Plattform, die sich auf interaktive Branding- und Design-Workflows spezialisiert. Sie ermöglicht es Nutzern, ohne Programmierkenntnisse visuell ansprechende Markenstrategien und digitale Produkte zu erstellen, indem KI-gestützte Module und Automatisierungen genutzt werden.

  • Bolt.new: Ein Tool für blitzschnelles Prototyping und die Generierung von Web-Anwendungen in wenigen Minuten. Nutzer können über eine intuitive Oberfläche ihre Anforderungen definieren, und Bolt.new generiert direkt den entsprechenden Code sowie ein funktionierendes Interface.

Diese Tools ermöglichen es Entwicklern, sich auf die kreative Gestaltung von Software zu konzentrieren, anstatt sich mit der mühsamen Detailarbeit des Codings zu befassen. Der Fokus verschiebt sich von der Syntax hin zur Architektur und Konzeption, was die Softwareentwicklung für eine größere Zielgruppe zugänglich macht.

Beispiele für Vibe Coding Projekte

Pieter Levels, bekannt für Projekte wie NomadList und PhotoAI, erschuf einen funktionierenden Multiplayer-Flugsimulator innerhalb eines einzigen Tages. Das Bemerkenswerte daran: Er verwendete ausschließlich KI-Tools, um seine Vision zu beschreiben, und überließ die technische Implementierung vollständig der KI. Innerhalb von 24 Stunden nach der Veröffentlichung spielten bereits tausende Menschen gleichzeitig dieses Spiel. Was dieses Beispiel so revolutionär macht, ist die drastische Verkürzung der Entwicklungszeit für ein komplexes System mit Multiplayer-Funktionalität – ein Projekt, das sonst sicherlich Wochen oder Monate gedauert hätte.

Vibe Coding Guide - Definition, Vorteile, Nachteile und Beispiele 3

Mein Fazit zu Vibe Coding

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Vibe Coding für mich einen bedeutenden Fortschritt in der Softwareentwicklung darstellt, insbesondere für Marketing-Teams, die Technologie nutzen möchten, ohne über tiefgreifende Programmierkenntnisse zu verfügen. Mit Tools wie Cursor und GitHub Copilot, gewinnt Vibe Coding schnell an Bedeutung. Indem es die Erstellung von maßgeschneiderten Tools und Automatisierungen durch Beschreibungen in natürlicher Sprache ermöglicht, demokratisiert Vibe Coding die Softwareentwicklung, beschleunigt Innovationen und befähigt Marketing-Teams, eine aktivere Rolle bei technologischen Lösungen zu übernehmen.

Teams können schnell Ideen prototypisieren, repetitive Aufgaben automatisieren und mit No-Code-Plattformen integrieren, um ihre Arbeitsabläufe zu verbessern. Dies steigert nicht nur die Effizienz, sondern fördert auch die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Mitarbeitern, da Marketer direkt zum Entwicklungsprozess beitragen können.

Es ist jedoch entscheidend, die potenziellen Risiken zu erkennen, die mit KI-generiertem Code verbunden sind, wie Qualitätsprobleme, Sicherheitslücken und Wartungsherausforderungen. Experten warnen, dass Vibe Coding zwar hervorragend für Prototyping und internen Gebrauch ist, aber für Produktionsumgebungen ohne gründliche Validierung möglicherweise nicht geeignet ist. Daher sollten Marketing-Teams Vorsicht walten lassen, wenn sie KI-generierten Code einsetzen, insbesondere bei Anwendungen, die sensible Daten verarbeiten oder kundenorientiert sind.

Häufige Fragen und Antworten

Gängige Tools sind Cursor Composer, Claude, GitHub Copilot und Windurf. Diese Tools nutzen KI-Modelle, um Code aus natürlichen Sprachbeschreibungen zu generieren. Ich persönlich bevorzuge Cursor, habe aber hier mal verschieden KI-Coding-Tools zusammengestellt.

Vibe Coding ist darauf ausgelegt, Menschen mit minimalen technischen Kenntnissen zu ermöglichen, Software zu erstellen. Ein grundlegendes Verständnis von Softwarekonzepten, wie APIs oder Datenbanken, kann jedoch hilfreich sein, um die KI effektiv zu leiten und noch schneller zu sein. Grundsätzlich kannst du aber komplett ohne Programmierkenntnisse starten.

Die Zuverlässigkeit variiert. KI-generierter Code muss getestet und bei Bedarf angepasst werden, um sicherzustellen, dass er korrekt funktioniert. Ein Ars-Technica-Artikel bemerkt, dass der Prozess oft iterativ ist, mit Fehlern, die durch erneute Eingaben in die KI behoben werden müssen (Will the future of software development run on vibes?).
Für komplexe Projekte kann Vibe Coding herausfordernd sein, da diese oft ein tiefes Verständnis der Architektur und Integration erfordern, was schwer allein durch natürliche Sprachbeschreibungen zu vermitteln ist. 

Die meisten KI-Coding-Assistenten haben Abonnementmodelle oder nutzungsbasierte Preise. Beispielsweise hat GitHub Copilot eine monatliche Gebühr, während andere Tools wie Cursor möglicherweise ähnliche Modelle anbieten. Viele Tools haben aber auch ein kostenloses Paket und ermöglichen so einen schnellen Start.

KI-Tools & News direkt in deinem Postfach!

Du möchtest immer informiert bleiben? Melde dich für unseren Newsletter an und bleibe mit 36.000 anderen KI-Enthusiasten up-to-date!
Kostenlos

Mit dem Absenden eines Kommentars stimmst du unserer Datenschutzerklärung und der Speicherung von dir angegebener, personenbezogener Daten zu.

0 0 votes
Article Rating
Abonnieren
Benachrichtige mich bei
0 Comments
Älteste
Neuste Most Voted
Inline Feedbacks
Alle Kommentare anzeigen
0
Was ist deine Meinung dazu? Hier kannst du kommentieren!x

Dein KI-Update Newsletter 🤖

Erfahre als erster von News und Tools aus der Welt der künstlichen Intelligenz

4 gute Gründe für meinen Newsletter

Cookie Consent mit Real Cookie Banner