Viable

Meine Erfahrung, Beschreibung und Tipps

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Was ist Viable?

Viable ist ein Tool, das Unternehmen dabei hilft, Kundenfeedback zu analysieren und die Passung ihrer Produkte zum Markt zu verbessern. Es nutzt künstliche Intelligenz (KI) und natürliche Sprachverarbeitung, um qualitative Daten zu verarbeiten und zu analysieren, z. B. Mitschriften von Verkaufsgesprächen, Kundensupport-Tickets und Mitarbeiterumfragen. Das Tool liefert wöchentliche Berichte mit den wichtigsten Rückmeldungen, sortiert nach Umfang und Dringlichkeit, zusammen mit Metadaten über die Personen, die das Feedback geben. Viable Fit ist einfach zu bedienen und lässt sich in eine Vielzahl von Plattformen integrieren. Es kann von Unternehmen jeder Größe genutzt werden und ist SOC 2 Typ 2 zertifiziert, was bedeutet, dass es hohe Standards für die Datensicherheit erfüllt.



Was ist Viable?

Viable ist ein Tool, das Unternehmen dabei hilft, Kundenfeedback zu analysieren und ihren Markterfolg zu verbessern. Es nutzt künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung, um qualitative Daten wie Verkaufsgesprächsprotokolle, Kunden-Support-Tickets und Mitarbeiterbefragungen zu verarbeiten und zu analysieren. Das Tool bietet wöchentliche Berichte, die das wichtigste Feedback nach Volumen und Dringlichkeit sortiert enthalten, zusammen mit Metadaten über die Personen, die das Feedback geben. Viable Fit ist benutzerfreundlich und leicht in verschiedene Plattformen zu integrieren. Es kann von Unternehmen jeglicher Größe genutzt werden und ist SOC 2 Typ 2 zertifiziert, was bedeutet, dass es höchste Standards für Datensicherheit erfüllt.


Wie funktioniert Viable?

Viable nutzt künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung, um qualitative Daten wie Verkaufsgesprächsprotokolle, Kunden-Support-Tickets und Mitarbeiterbefragungen zu verarbeiten und zu analysieren. Es lädt mehrere Stufen der Analyse in eine Pipeline von Modellen, die sowohl textuelle (z.B. App-Bewertungen) als auch numerische Daten (z.B. Nutzerstatistiken) qualitativ bewerten. Durch tiefes Lernen werden die Modelle feinjustiert und ein hohes Maß an Genauigkeit sichergestellt. Das Tool bietet dann wöchentliche Berichte, die das wichtigste Feedback nach Volumen und Dringlichkeit sortiert enthalten, zusammen mit Metadaten über die Personen, die das Feedback geben. Die Berichte sollen tiefe Analyse und umsetzbare Erkenntnisse enthalten und werden von einem AI-Modell automatisch erstellt.


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