Mostly AI

Meine Erfahrung, Beschreibung und Tipps

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Was ist Mostly AI?

MOSTLY AI ist ein Pionier im Bereich synthetischer Daten. Das Tool ermöglicht es, synthetische Daten zu erstellen, die wie echte Daten aussehen und sich auch so anfühlen. Mit MOSTLY AI kannst du deine synthetischen Daten größer, kleiner, neu ausbalanciert oder ergänzt machen, um fehlende Datenpunkte auszufüllen. Es ist wichtig zu betonen, dass synthetische Daten nicht dasselbe sind wie Mock-Daten. Sie sind viel ausgefeilter und behalten die Struktur und statistischen Eigenschaften (wie Korrelationen) deiner echten Daten bei. Das bedeutet, dass du sie vertrauensvoll anstelle deiner echten Daten verwenden kannst. MOSTLY AI hebt sich auch dadurch hervor, dass es seit 2017 in den datenschutzsensibelsten Branchen, wie Banken, Gesundheitswesen und Versicherungen, vertraut wird.

Vorteile von Mostly AI

Mit MOSTLY AI kannst du synthetische Daten nutzen, die zugänglicher sind als echte Daten. Diese synthetischen Versionen deiner echten Daten können ohne Datenschutzbedenken direkt von der MOSTLY AI Synthetic Data Platform geteilt werden. Sie enthalten keine persönlichen Daten und sind datenschutzsicher. Darüber hinaus sind synthetische Daten flexibler als echte Daten. Sie können leicht manipuliert werden, um große Datensätze zu verkleinern, kleine Datensätze für Stresstests zu vergrößern oder fehlende Daten mit realistischen synthetischen Datenpunkten auszufüllen. MOSTLY AI bietet auch eine hohe Genauigkeit bei der Erstellung synthetischer Daten, die dem echten Datensatz sehr nahekommen.

Mostly AI Anwendungsbereiche

MOSTLY AI kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. Es ermöglicht die Demokratisierung von Daten, sodass jeder in deinem Unternehmen Zugriff auf Daten hat. Es kann auch für den grenzüberschreitenden und unternehmensinternen Datenaustausch verwendet werden, wobei synthetische Datenversionen über Grenzen und Unternehmen hinweg geteilt werden können. MOSTLY AI bietet auch Lösungen für Datenanonymisierung, Produktentwicklung und Tests sowie für die Entwicklung von KI/ML. Es kann auch dazu beitragen, eingebettete Vorurteile zu beheben und durch Daten Erklärbarkeit zu bieten.

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